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How an Agent Built a 3D Paris Gallery by Chaining Two — Hugging Face 展示如何通过智能体串联两个空间，自动构建 3D 巴黎画
Hugging Face 展示如何通过智能体串联两个空间，自动构建 3D 巴黎画廊，揭示多模态 AI 应用新范式。
2026-06-09原文
本条为 LLM 自动摘要（model:
deepseek-v3-2-251201）。 细节以原文为准。发现错误请在 GitHub 提 issue。本文演示了一个智能体如何通过连接两个独立的 Hugging Face Space 应用，自动生成一个 3D 巴黎艺术画廊。
- 智能体协调流程：智能体首先调用一个文生图模型生成巴黎场景的图片，随后将图片传递给另一个 3D 场景生成器。这展示了智能体可以编排不同专长模型的工作流。
- 降低开发门槛：开发者无需从头构建复杂的多模态系统，而是可以像搭积木一样复用社区已有的成熟 Space。这极大地加速了创意应用的开发周期。
- 空间即服务接口：每个 Hugging Face Space 本身就是一个可调用的 API 端点。这种设计使得任何模型都能被轻松集成到智能体驱动的工具链中，促进了模块化与协作。
原文：How an Agent Built a 3D Paris Gallery by Chaining Two Hugging Face Spaces · 作者 Hugging Face