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Using Local Coding Agents — Sebastian Raschka 手把手教你搭建本地编程智能体，用开源模型替代
Sebastian Raschka 手把手教你搭建本地编程智能体，用开源模型替代 Claude Code 和 Codex。
2026-06-27原文
本文为要点摘要，完整细节以原文为准。
- 本地智能体由 LLM（推理与代码生成引擎）和 harness（操作环境）组成，harness 负责文件读写、命令执行和验证修改。
- 使用 Qwen3.6 35B-A3B 搭配 Qwen-Code harness 可获得最佳性能，该模型在同类尺寸中多项基准领先，且完全开源、可审计。
- 本地方案的优势包括：固定成本、隐私保护（如处理收据）、离线可用、不受 API 价格或模型升级影响，适合作为专有服务的备份。
原文：Using Local Coding Agents · 作者 Sebastian Raschka