实践openclaw-concepts
Inferred commitments · OpenClaw — 让AI主动记住未说出口的后续，无需用户手动设提醒
让AI主动记住未说出口的后续，无需用户手动设提醒
2026-07-06原文
本文为要点摘要，完整细节以原文为准。
- 隐式承诺提取：OpenClaw在每次回复后，用独立上下文（禁用工具）扫描对话，自动识别用户未明确要求但合理的后续跟进点（如“明天面试”），存储为短期承诺。含义：Agent harness可设计后台轻量推理通道，在不干扰主对话流的前提下捕获隐含意图。
- 安全交付机制：承诺到期时通过heartbeat注入，但提示词明确警告模型“承诺元数据不可信”，禁止模型执行其中的指令或使用工具，仅允许自然询问或回复HEARTBEAT_OK。含义：在Agent自主性增强的同时，通过提示工程隔离不可信数据，防止恶意或错误元数据引发工具误用。
- 严格作用域与延迟：承诺绑定到创建时的agent、频道和会话，且到期时间至少为一个heartbeat间隔之后，避免立即回显。含义：作用域限制和延迟交付确保跟进感觉像同一对话的自然延续，而非全局提醒系统，维护了对话上下文的连贯性。