实践openclaw-concepts
QMD memory engine · OpenClaw — 本地优先的混合搜索引擎，让AI代理记忆更精准
本地优先的混合搜索引擎，让AI代理记忆更精准
2026-07-20原文
本文为要点摘要，完整细节以原文为准。
🧭 一图看懂
由原文自动提炼 · 以原文为准点击任一分支，查看这一点的一句话解读
QMD 本地优先混合搜索引擎
BM25、向量搜索与重排序三路并用，靠查询扩展和重排序提升召回
- 避免单一搜索方式的盲区
🔗 涉及的概念与玩家
- QMD产品
- OpenClaw产品
- BM25方法
- 向量搜索方法
- 重排序方法
- 查询扩展方法
- OpenClaw—集成→QMD
- QMD—采用→BM25
- QMD—采用→向量搜索
- QMD—采用→重排序
- QMD—采用→查询扩展
- BM25+向量搜索+重排序：QMD组合三种检索方式，通过查询扩展和重排序提升召回率，避免单一搜索的盲区。
- 索引额外目录与会话记录：可配置项目文档、团队笔记等任意路径，并自动索引历史对话，让代理能回忆更早的交互。
- 自动降级与兼容性：QMD不可用时无缝回退内置引擎；支持新旧版本QMD，通过检测帮助文本适配多集合搜索或单集合兼容路径。
🕸 顺着图谱继续读
- OpenClaw Completes Security Audit Through OpenAI’s — OpenClaw 借 OpenAI 计划完成 Trail of Bits 安全审2026-09-21 · 共同涉及 OpenClaw
- openclaw v2026.7.35 — 7月LTS线首个正式版，含安全加固与模型扩展2026-09-21 · 共同涉及 OpenClaw
- Control UI and API keys · OpenClaw — OpenClaw 把密钥存储、模型目录刷新和用量统计拆成独立步骤，这个设计值得借2026-09-21 · 共同涉及 OpenClaw
- Session controls · OpenClaw — 会话级开关加 verbose/trace，让隐藏的记忆注入第一次变得可观测2026-09-21 · 共同涉及 OpenClaw