Latest open artifacts (#23): Laguna S2.1, Inkling, & — 开源模型生态未按预期整合，反而百花齐放，本文盘点最新发布并分析其商业与政策含义。

• 尽管训练成本飙升，但更多公司（如 Thinking Machines）正投入巨资训练并开源模型，通过提供微调服务实现年收入数亿美元，表明“token 机器”是可行的价值路径。
• 腾讯 Hy3 改用 Apache 2.0 许可，Poolside 采用 OpenMDW 许可，显示开源许可正走向更宽松、更利于 AI 模型的定制化，降低使用门槛。
• Kimi K3 采用非商业许可，要求商业使用需签订合同，这可能使美国政策工具更易针对中国 AI 公司，凸显开源许可的政治经济影响。

原文：Latest open artifacts (#23): Laguna S2.1, Inkling, & Kimi K3 show the utility of open models on the Pareto frontier · 作者 Nathan Lambert