💬 观点Simon Willison
Don't classify. Hallucinate! — Simon Willison 提出用 LLM 生成新标签，再通过向量嵌入匹配现有
Simon Willison 提出用 LLM 生成新标签，再通过向量嵌入匹配现有标签，解决博客标签分类难题。
2026-08-14原文
本文为要点摘要，完整细节以原文为准。
- 作者博客有 1856 个标签，直接让 LLM 从这么多标签中选择匹配项不现实。
- Doug Turnbull 的方案是让模型先自由生成标签，再用向量嵌入在现有标签库中找最接近的，避免分类限制。
- 提示词中提供标签形状示例（如层级结构）能帮助模型生成更符合实际的标签。
- 对开发者而言，这提供了一种灵活的标签或分类方法，可应用于内容管理、搜索优化等场景，减少人工维护成本。
原文：Don't classify. Hallucinate! · 作者 Simon Willison