💬 观点Simon Willison
Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to wildly — Qwen 3.8 27B 本地模型性能出色,但默认过度思考,需调低推理级别。
Qwen 3.8 27B 本地模型性能出色,但默认过度思考,需调低推理级别。
2026-08-16原文
本文为要点摘要,完整细节以原文为准。
- Qwen 3.8 27B 是 Apache 2 许可的 27B 参数视觉模型,适合在笔记本上运行,但默认推理级别为 xhigh,导致简单任务也消耗大量 token 和等待时间。
- 作者实测,生成一个 SVG 图像在默认设置下需 21 分钟,而关闭推理后仅需 2 分钟,建议用户优先使用 low 或关闭推理。
- 模型在边界框标注任务上表现优秀,能准确识别图像中的物体,且能自主构建工具,但过度思考会带来不必要的复杂性。
- 对开发者而言,本地模型的能力已足够强大,但需注意默认配置可能影响效率,合理调整推理参数是关键。
原文:Qwen 3.8 27B is excellent, but it defaults to wildly overthinking things · 作者 Simon Willison