[AINews] Death of Params: Z.ai CEO Jie Tang on GLM 5.3 — GLM 5.3 揭示后训练新缩放定律：参数不再是唯一关键，环境合成与长程 RL

• GLM 5.3 的进步主要来自长时程环境的强化学习，任务模拟真实工程工作，如诊断训练栈瓶颈并优化，模型需端到端负责，而非依赖用户分解步骤。
• 环境合成成为扩展瓶颈：为规模化后训练，zAI 构建全合成环境生成管线，研究代理从真实工作提取任务模式，验证器确保可解性，合成奖励信号可靠，推动模型能力提升。
• 参数规模不再是唯一杠杆：智谱提出 5 个缩放旋钮，包括 MoE 稀疏性等，高级技能如漏洞挖掘需 20+ 步推理链，依赖有效深度而非总参数，对开发者意味着应关注训练数据与推理效率。

原文：[AINews] Death of Params: Z.ai CEO Jie Tang on GLM 5.3 and the new Post-training Scaling Law · 作者 Latent Space