Simulation: the new Scaling Law — Joon Sung Park, — Simile AI 用模拟人类行为做数字孪生，85% 准确率，或成新 scali

• Simile AI 通过长访谈、交易和观察数据构建数字孪生，复现人类行为与态度达 85% 准确率，用于 CVS 等客户的市场研究。对 agent 开发者而言，这提示了超越文本数据、融合多模态行为数据来建模用户的重要性。
• 文章指出，为理性优化的模型难以模拟非理性人类，需通过后训练（如随机对照试验数据）而非单纯提示来调整权重。这意味着构建真实用户模型时，需关注认知偏差和错误，而非追求完美理性。
• 模拟的更大愿景是测试产品与政策、探索反直觉路径，甚至模拟 80 亿人，但需数据中心级算力。对工具链而言，这预示了多智能体模拟和规模化行为建模将成为新方向，可能催生新的评估与基础设施需求。

原文：Simulation: the new Scaling Law — Joon Sung Park, Simile AI · 作者 Latent Space