On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem — OpenAI 用未发布模型解决千禧年难题，但被指抢先于使用其产品的团队。

• OpenAI 声称其内部模型在 88 小时内解决了 Navier-Stokes 问题，使用了 1300 亿输出 token，成本可能高达 1500 万美元。
• 与此同时，NYU 教授 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 的 Levent Alpöge 在近一年的工作中也取得了突破，但 OpenAI 拒绝让 Levent 作为共同作者，因其雇主是竞争对手。
• 此事件凸显了 AI 训练数据使用的模糊性：用户与模型的交互可能影响未来模型，导致他人抢先解决类似问题，如同安全领域中的“漏洞传闻”引发竞相利用。

原文：On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem · 作者 Simon Willison