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[AINews] OpenAI reports Navier-Stokes singularity find — OpenAI 用约 1 万智能体、88 小时冲击 Navier
OpenAI 用约 1 万智能体、88 小时冲击 Navier-Stokes 千禧年难题，引发数学界与 AI 圈热议。
2026-09-09原文
本文为要点摘要，完整细节以原文为准。
- 据 OpenAI 关联方 Ethan Knight 称，Navier-Stokes 结果由约 10,000 个智能体协作完成，这些智能体经过约一年的多智能体强化学习训练，并采用大量并行测试时计算，让模型自行组织分工。
- 该事件被解读为从“单一大型模型”叙事转向“智能体集群 + 并行搜索 + 测试时计算扩展”的实证，暗示前沿实验室愿意为一次性科学目标投入巨额推理算力。
- 公开信息缺乏定理陈述、证明草稿或形式化验证，且“88 小时”仅出现在讽刺帖中，数学界尚未验证，凸显 AI 研究声明中“系统描述”与“数学结论”之间的鸿沟。
原文：[AINews] OpenAI reports Navier-Stokes singularity find in 88 hours using Astra-next, roughly 10,000 agents and 130B tokens (>$40M), a contender for second ever Millennium Prize awarded · 作者 Latent Space