Debating RSI, the US-China Gap, and Jaggedness with JS — Epoch AI 的 JS Denain 与 Nathan Lambert 辩论

• RSI 证据仍偏弱：Denain 认为 OpenAI、Anthropic 公开的博客里，最显眼的是研究者 Codex 支出每月翻倍，但这不足以证明半年内会出现软件智能爆炸。对 agent 开发者而言，别把厂商的加速叙事直接当作路线图输入。
• 中美差距与蒸馏：节目专门讨论中国模型落后多少、蒸馏能否解释这一差距，以及中国实验室招聘信息透露了什么。做工具链选型时，模型来源与能力来源值得分开评估。
• 能力参差（jaggedness）：Denain 自称"能力理论万能论"者，认为分歧核心在于能力会多大、多快，并提到机器人、工业爆炸等极端情景。对开发者意味着，能力曲线上的局部跃升与局部短板会同时存在。

原文：Debating RSI, the US-China Gap, and Jaggedness with JS Denain of Epoch AI · 作者 Nathan Lambert