Harvey turns legal context into stronger drafts with — OpenAI 案例：法律 AI Harvey 用 GPT

• Harvey 借助 GPT-6 Astra 生成结构更清晰、更能利用上下文的法律文书，把律师从格式与初稿劳动中释放出来，转向策略判断。对 agent 的含义：垂直场景的价值不在“会写”，而在能否吃透案件上下文并稳定产出可交付格式。
• 案例标题强调从 context 到 confidence，说明上下文质量直接决定模型输出的可信度。对工具链的含义：检索、文档解析与上下文拼装层，往往比换模型更能提升最终质量。
• 面向法律这类高门槛领域，模型输出被定位为草稿而非终稿，人仍在回路中。对开发者的含义：设计 agent 时应默认“生成 + 人工复核”的交付形态，而非追求全自动。

原文：Harvey turns legal context into stronger drafts with GPT-6 Astra · 作者 OpenAI