EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal — 谷歌发布轻量开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，主打端侧部署

• 该模型为开放权重的轻量级多模态嵌入模型，延续 EmbeddingGemma 系列定位，面向资源受限场景。对 agent 开发者而言，意味着检索与记忆模块可在本地或边缘设备运行，减少对云端 embedding API 的依赖。
• 多模态能力使其可对文本以外的输入生成嵌入，适合构建跨模态检索与 RAG 管线。工具链层面，这降低了在 agent 中统一处理多种数据类型的集成成本。
• 轻量化设计指向低延迟与低算力占用，适合嵌入到端侧应用或本地开发环境。对开发者来说，可在隐私敏感或离线场景中直接部署语义检索能力。

原文：EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model · 作者 Google DeepMind