[AINews] Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 — OpenAI内部模型3小时解出500大数学难题中的90个，被称百年来最重要时刻

• OpenAI发布722篇数学手稿，来自未公开内部模型，平均每个结果仅用约3小时ChatGPT Pro算力，评估了约4000个研究问题。这意味着agent在形式化推理任务上的效率远超预期，工具链需重新评估算力分配。
• 结果包括比n log n更快的整数乘法、1994年以来3D弹性逆问题唯一性结果，以及Riemann、Hodge、BSD的局部进展；约20%为反证或反例。这提示agent不仅能搜索证明，还能构造反例，开发者应关注验证与反例生成能力。
• 数学家Levent Alpöge称其为“数学史上最重要时刻”，但部分结果尚未独立验证，且存在抢发和利益冲突争议。对agent开发者而言，需建立独立验证与溯源机制，避免盲目信任模型输出。

原文：[AINews] Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers solving 90 of the top 500 open math problems; “the most significant moment” in >100 years of mathematics · 作者 Latent Space