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LegalOn halves Codex costs while maintaining — LegalOn 按任务难度分配 Codex 模型,日成本降 65% 而不牺牲开发
LegalOn 按任务难度分配 Codex 模型,日成本降 65% 而不牺牲开发速度
2026-10-08原文
本文为要点摘要,完整细节以原文为准。
- 把 Astra、Sol、Luna 三档模型按任务类型匹配,而不是一律用最强模型,说明多模型路由是控制 agent 成本的核心手段。
- 在匹配模型之外还做了预算管理(managed budgets strategically),意味着成本控制需要显式的额度策略,而非只靠单次调用省钱。
- 结果是预估日成本下降 65%,同时开发速度保持不变,说明降本与效率并非必然冲突,前提是任务分层做得对。
原文:LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed · 作者 OpenAI