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How Third Moment Research runs 10,000 agents for 36+ — OpenAI 介绍 Third Moment Research 如何让 1 万个
OpenAI 介绍 Third Moment Research 如何让 1 万个 agent 连续运行 36 小时以上
2026-10-14原文
本文为要点摘要，完整细节以原文为准。
- 该实验室使用 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Codex 以及面向网络安全的 Daybreak 来构建 agent，目标是让 agent 能持续专注数天并随使用而改进。对开发者的含义是：长时程运行与自我改进正被当作 agent 的核心能力来设计，而非单次任务。
- 标题给出的规模是 1 万个 agent 同时运行 36 小时以上。对工具链的含义是：并发调度、状态持久化与故障恢复会成为基础设施的硬需求。
- 文中提到 Codex 与 Daybreak 分别用于编码与网络安全场景。对 agent 落地的含义是：垂直领域工具正被直接编入 agent 工作流，而非通用模型单打独斗。
原文：How Third Moment Research runs 10,000 agents for 36+ hours · 作者 OpenAI