Why AI Compute Comes in Rectangles — Erik Bernhardsson, — Modal CEO 谈 GPU 算力为何不是矩形合同，以及 agent 沙箱如何

• 传统算力合同是「固定 GPU 数 × 固定时长」的矩形，而真实负载全天波动；Modal 的做法是把数千客户的需求池化，在底层锁定容量、按需弹性切片。对 agent 工具链的含义：弹性供给能力直接决定上层应用能否按峰值外的真实用量付费。
• 沙箱产品上线初期采用寥寥，团队一度讨论关停；coding agent、后台 agent 与强化学习带来新需求后，沙箱已占 Modal 约三分之一收入。含义：agent 执行环境是独立且快速增长的基础设施品类，而非附属功能。
• 弹性依赖快速启动：可用 GPU 缓冲池、自研文件系统、进程 checkpoint 与 GPU 显存快照共同缩短新副本上线时间。含义：启动与恢复延迟已成为 agent 体验的一部分，属于基础设施层的核心指标。

原文：Why AI Compute Comes in Rectangles — Erik Bernhardsson, Modal CEO · 作者 Latent Space