Quoting Ted Sanders — OpenAI 模型命名背后的逻辑：版本号同时编码发布顺序、模型家族与进步幅度

• 模型能力是多维的，没有固定排序保证数学最强的模型也最擅长讲笑话；但性能差异很大一部分由单一变量解释：模型规模。含义：选型不能只看单一榜单，要按任务维度评估。
• 规模更大的模型通常更可靠、每 token 成本更高、对冷门事实的召回更好。含义：agent 工具链里，冷门知识检索与高可靠步骤可交给大模型，其余环节用更小模型控制成本。
• 版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系、改进幅度：6.1 晚于 5.6，与同代 6.1 共享训练数据或性格，但不足以称为 7。含义：升级依赖时，版本号可当作兼容性与变更幅度的粗略信号。

原文：Quoting Ted Sanders · 作者 Simon Willison