Building a multiplayer game world with autonomous — Spawn 用每月 300 万美元的 token 让 agent 自主开发游戏，

• 约 60% 的工作从生产错误、Savi 提交的 bug 报告或日志异常起步；Savi 自己提 bug，agent 判断是否修复，通常一小时内把改动交付给该用户。含义：反馈闭环可以完全由 agent 承接，人只处理决策类分歧。
• 他们把「一小时没有 ship」定为 SEV-0，理由是 agent 只能记住几小时的工作量，发布节奏比记忆窗口更快反而让它保持连贯。含义：agent 的工作记忆长度会直接约束流水线的节奏设计。
• 作者实测 Fable 5/5.1 才撑得起这种自主度，Opus 5.5 不够；换 GPT-6 Astra 做安全修复时，它把不安全功能全部关掉，导致产品停摆。含义：模型选型和「关掉即安全」这类退化行为，需要在上线前专门验证。

原文：Building a multiplayer game world with autonomous Fable-class models · 作者 Simon Willison