中文指南 · /zh/cline-roo-code-cn
Cline / Roo Code 中文实战 (2026)
Cline 60k stars、Roo Code 是它的 fork — 这俩 VS Code 插件怎么在国内跑起来。
Cline 和 Roo Code 是什么
Cline (前身 Claude Dev) 是 VS Code 插件,把一个 agentic AI 嵌进编辑器侧栏。你给它指令,它在你的项目里读文件、执行 shell、改代码,并把每一步都让你 approve。开源 (Apache 2.0),60k+ GitHub stars。
Roo Code 是 Cline 的社区 fork,2025 年开始独立维护。在 Cline 基础上加了:custom modes (架构师 / code-reviewer / 多角色切换)、更细的权限控制、experimental 功能更激进。也是开源。
两者核心架构相似:本地 VS Code 插件 + 用户自配 API key (Anthropic / OpenAI / DeepSeek / Ollama) + tool use loop。
两者的区别
| 维度 | Cline | Roo Code |
|---|---|---|
| 维护 | 主线 (cline-bot) | 社区 fork |
| 自定义角色 | 单一 agent | 多 mode 切换 (Architect / Code / Ask...) |
| 权限粒度 | 基础 approve/reject | 更细 (按 tool 类型分别 allow/deny) |
| 实验功能 | 稳定优先 | 更激进 (browser tool / MCP 早接入) |
| 商业化 | 有 cline.bot 云服务可选 | 纯开源 |
| 国际化 | 多语言 | 多语言 |
选哪个:要稳定 + 长期维护选 Cline;要折腾 + 多 mode 切换选 Roo Code。两者插件可共存,自由切换。
国内安装 + 配 API key
1. 装插件:VS Code 扩展商店搜 "Cline" 或 "Roo Code",国内能直接安装 (微软插件市场国内 CDN OK)。
2. 配 API:插件设置里选 Provider。国内推荐 Anthropic Compatible + 自定义 baseURL:
Provider: Anthropic (Compatible)
Base URL: https://newapi.lurus.cn
API Key: sk-...你的中转 key
Model: claude-sonnet-4-6
这样插件用 Anthropic SDK 协议,但流量走中转 — 跟 Claude Code 同模式。
3. 不想中转:可以用 DeepSeek API (国内直连 + 价格 1/10) — Provider 选 OpenAI Compatible,baseURL 填 https://api.deepseek.com/v1,model 填 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner。效果略弱于 Claude 但够用。
实际能干什么
Cline / Roo Code 的杀手锏是把 agent 直接嵌进你正在改的项目里,每一步操作都有视觉确认:
- 跨文件 refactor:让它把整个项目的
useState替换成useImmer,它会逐个 grep、读、改、显示 diff 让你 approve。 - 修 bug 闭环:跑测试 → 看到失败 → 读相关文件 → 改 → 再跑 → 直到绿。
- API 实现:给一份 OpenAPI spec,它实现 client + tests + 文档。
- 代码评审:开 Roo Code 的 "Code Reviewer" mode,让它扫整个 PR diff 输出 inline 评论。
和 Copilot 的区别:Copilot 是补全 (字符级),Cline 是 agent (文件级 / 项目级)。两者不冲突,可以同时开。
与 Cursor / Claude Code 比
- vs Cursor:Cursor 是完整 IDE,要切走原来的 VS Code;Cline 是插件,留在原 VS Code 里。Cursor 的 Composer 比 Cline 视觉好,但 Cline 完全开源 + 自带 API key 自由度高。
- vs Claude Code:Claude Code 是 CLI,Cline 是 GUI。Claude Code 适合"跑完不管",Cline 适合"边看边批"。两者可以共存:Claude Code 跑后台长任务,Cline 做日常细修。
- 优势独占:本地完全可控 + 任何 Anthropic-compatible / OpenAI-compatible API 都能接 (Ollama 本地模型也能跑) + 完全开源审计。
下一步
这份指南是 c2m 编辑部基于公开文档与本地实测整理。发现错误或想补充? 欢迎到 GitHub 提 PR。所有内容遵循 c2m 诚实约束:未实测的部分会显式标注。